作为自学的总结，本部分包括基本的算法介绍和***（以后补）

Part one.

* 算法的基本概念

　一个计算过程，解决问题的方法

* 相关复习

　递归：自己调用自己，并且有结束条件

* 两个基本属性

　时间复杂度：用来评估算法运行效率的一个东西（所用时间）

　　　　　　　类比生活中的一些事情，比如：眨眼——一瞬间、口算题——几秒、烧水——几分钟

　　　　　　　自己总结来说就是不同数量级的时间计量单位。

print('Hello World!')            #O(1)          注意：此种形式即使多行，时间复杂度不变for i in range(n):                #O(n)          循环n次    print('Hello World!')    for i in range(n):                #O(n*n)       循环n*n次    for j in range(n):        print('Hello World!')for i in range(n):                #O(n*n*n)    循环n*n*n次    for j in range(n):        for k in range(n):            print('Hello World!')

　　　　　　　note：数量级意味着在上述过程中，不受一行/几行的影响

　　　　　　　* 时间复杂度时用来估计算法运行时间的一个式子

　　　　　　　* 一般来说，时间复杂度高的算法比复杂度低的算法慢

　　　　　　　* 常见的时间复杂度（按效率排序）

　　　　　　　　O(1) < O(logn) < O(n) < O(nlogn) < O(n²) < O(n²logn) < O(n³)

　　　　　　　* 如何一眼判断时间复杂度

　　　　　　　　循环减半的过程-> O(logn)

　　　　　　　　几次循环就是n的几次方的复杂度

　空间复杂度：用来评估算法内存占用大小的一个式子(所占空间)

　　　　　　　“空间换时间”